在全球人工智能竞赛进入白热化的今天，作为“数字引擎”的AI算力卡正面临前所未有的散热挑战。其冷却系统的可靠性，直接决定了算力集群的效能与寿命。近日，一套融合多物理量检测的解决方案应运而生，专门针对AI算力卡的液冷/气冷系统进行全流程质量把关，为高密度算力的稳定释放提供了关键保障。
核心痛点：冷却失效即算力“熔断”
单张AI算力卡功耗已突破千瓦级，在机柜内形成惊人的热密度。其冷却系统——无论是复杂的冷板液冷还是高效的风冷导管，一旦存在隐患，后果将是灾难性的：
微泄漏导致短路：液冷系统内部，即便是每小时几毫升的极细微泄漏，也可能导致冷却液缓慢渗入价值数十万的算力卡内部，引发电路短路与永 久性损坏。
流量不均引发局部过热：并联管路中微小的流量差异或堵塞，将导致部分算力核心无法被有效冷却，引发芯片“热节流”甚至烧毁，造成算力断崖式下跌。
长期可靠性要求严苛：数据中心要求7x24小时不间断运行，冷却部件需承受长期的热疲劳与压力脉冲，任何薄弱点都可能在长期运行后暴露。
技术方案：从静态密封到动态性能的全面守护
为应对上述挑战，新一代检测方案集成了多项技术，实现从部件到系统的立体化检测：
微泄漏“零容忍”检测：采用精度高达0.1PA的差压检漏法，对液冷板、快接头、管路等部件进行100%全检，确保在数十KPa工作压力下，泄漏率远低于允许标准，从根本上杜绝泄漏风险。
流量与流阻精密测试：模拟实际工况，对冷却回路进行动态流量与压力差测试。确保每一张算力卡冷却回路流量均匀、流阻一致，避免因“抢水”或“抢风”导致的散热不均。
老化与脉冲压力测试：通过500万次级别的压力脉冲与热循环测试，加速验证冷却部件在长期冷热交替、压力波动下的结构疲劳寿命，筛选出潜在缺陷。
全流程数据追溯：单件产品检测数据实时上传MES系统，形成完整的“质量护照”，一旦现场出现问题，可快速追溯至生产批次甚至具体工艺环节。
随着AI模型参数指数级增长，算力卡冷却技术正从风冷向液冷、乃至更前沿的相变冷却快速演进。高精度、高可靠的检测技术，不仅是产品质量的“守门员”，更是推动冷却技术大胆创新、保障全球AI算力基础设施行稳致远的关键支撑。
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